---
title: "Análisis multicriterio de decisiones"
source: "https://systems-analysis.info/int/An%C3%A1lisis_multicriterio_de_decisiones"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Análisis_multicriterio_de_decisiones"
language: "es"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Spanish"
  - "Category:Systems analysis"
revision_id: 416
wiki_created_at: 2026-09-06T22:33:25Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:33:25Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:39:53Z
---

# Análisis multicriterio de decisiones

**El análisis de decisiones multicriterio** es un conjunto de métodos y procedimientos para la selección, comparación y evaluación de alternativas en condiciones en las que las decisiones deben tomarse teniendo en cuenta varios criterios, a menudo contrapuestos. Este enfoque refleja la complejidad de los problemas reales, en los que es imposible reducir la elección a un único indicador de eficacia.

## Esencia y objetivos

La multicriterialidad surge cuando diferentes aspectos de la calidad de una decisión (por ejemplo, costo, fiabilidad, eficiencia, sostenibilidad) son significativos para la persona que toma la decisión (el decisor) y requieren una consideración simultánea. El objetivo principal del análisis multicriterio es encontrar soluciones que satisfagan al máximo todos los criterios o que representen un compromiso óptimo entre ellos.

## Ventajas y limitaciones

Ventajas del enfoque multicriterio:

- Consideración de diversos aspectos de la situación problemática;
- Expresión más flexible de las preferencias del decisor;
- Aumento de la transparencia en la decisión tomada;
- Posibilidad de considerar los intereses de los diferentes participantes en el proceso.

Limitaciones y complejidades:

- Dificultad para formalizar las preferencias y los pesos de los criterios;
- Posibles contradicciones entre los criterios;
- Incomparabilidad de algunas de las alternativas;
- Dependencia de los resultados de las evaluaciones subjetivas y la estructura de las escalas.

## Principios fundamentales

1.  **Descomposición de la calidad general en criterios particulares**: permite reflejar con mayor precisión la estructura de las preferencias y la situación analizada.
2.  **Formación del conjunto de soluciones eficientes (óptimas de Pareto)**: se utiliza cuando es imposible agregar todos los criterios de una única manera.
3.  **Compensación y coeficientes de ponderación**: son asignados por el decisor o calculados según reglas formales, reflejando la importancia relativa de los criterios.
4.  **Agregación de criterios**: transformación de un problema multicriterio en un problema monocriterio equivalente mediante el uso de una función de agregación.
5.  **Métodos de visualización**: se emplean para mostrar las combinaciones alcanzables de los valores de los criterios y facilitar la elección.

## Clasificación de los métodos

Los métodos de análisis multicriterio se dividen en varios grupos según el tipo de información y la forma de las preferencias:

- Métodos basados en indicadores cuantitativos con valores numéricos de utilidad;
- Métodos que transforman evaluaciones cualitativas en numéricas;
- Métodos de comparación sin calcular un valor numérico;
- Métodos de análisis verbal que utilizan juicios lingüísticos.

## Ejemplos de métodos:

- Métodos del proceso analítico jerárquico (AHP);
- Métodos de superación (ELECTRE, PROMETHEE);
- Métodos con agregación aditiva o multiplicativa;
- Métodos iterativos hombre-máquina;
- Métodos basados en funciones de elección.
