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title: "Análise de Decisão Multicritério"
source: "https://systems-analysis.info/int/An%C3%A1lise_de_Decis%C3%A3o_Multicrit%C3%A9rio"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Análise_de_Decisão_Multicritério"
language: "pt"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Portuguese"
  - "Category:Systems analysis"
revision_id: 399
wiki_created_at: 2026-09-06T22:33:10Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:33:10Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:39:47Z
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# Análise de Decisão Multicritério

**Análise de Decisão Multicritério** — é um conjunto de métodos e procedimentos para a escolha, comparação e avaliação de alternativas em condições nas quais as decisões devem ser tomadas levando em conta múltiplos critérios, muitas vezes conflitantes. Tal abordagem reflete a complexidade de problemas reais, nos quais é impossível reduzir a escolha a um único indicador de eficácia.

## Essência e Objetivos

A multicriterialidade surge quando diferentes aspectos da qualidade de uma decisão (por exemplo, custo, confiabilidade, eficácia, sustentabilidade) são significativos para o tomador de decisão (TD) e exigem consideração simultânea. O principal objetivo da análise multicritério é encontrar soluções que satisfaçam ao máximo todos os critérios ou que representem um compromisso ótimo entre eles.

## Vantagens e Limitações

Vantagens da abordagem multicritério:

- Consideração dos diversos aspectos da situação problemática;
- Expressão mais flexível das preferências do tomador de decisão;
- Aumento da transparência da decisão tomada;
- Possibilidade de considerar os interesses de diferentes participantes do processo.

Limitações e desafios:

- Dificuldade em formalizar preferências e pesos dos critérios;
- Possíveis contradições entre os critérios;
- Incomparabilidade de algumas alternativas;
- Dependência dos resultados de avaliações subjetivas e da estrutura das escalas.

## Princípios Fundamentais

1.  **Decomposição da qualidade geral em critérios parciais**: permite refletir com mais precisão a estrutura de preferências e a situação analisada.
2.  **Formação de um conjunto de soluções eficientes (Pareto-ótimas)**: é utilizado quando não é possível agregar todos os critérios de uma única maneira.
3.  **Compensação e coeficientes de peso**: são atribuídos pelo tomador de decisão ou calculados por regras formais, refletindo a importância relativa dos critérios.
4.  **Agregação de critérios**: transformação de um problema multicritério em um problema monocritério equivalente, utilizando uma função de agregação.
5.  **Métodos de visualização**: são aplicados para exibir combinações alcançáveis de valores dos critérios e facilitar a escolha.

## Classificação dos Métodos

Os métodos de análise multicritério são divididos em vários grupos, dependendo do tipo de informação e da forma das preferências:

- Métodos baseados em indicadores quantitativos com valores numéricos de utilidade;
- Métodos que transformam avaliações qualitativas em numéricas;
- Métodos de comparação sem o cálculo de um valor numérico;
- Métodos de análise verbal que utilizam julgamentos linguísticos.

## Exemplos de Métodos:

- Métodos de hierarquia analítica (AHP);
- Métodos de superação (ELECTRE, PROMETHEE);
- Métodos com agregação aditiva ou multiplicativa;
- Métodos iterativos homem-máquina;
- Métodos baseados em funções de escolha.
