---
title: "Alternative (decision-making) — ทางเลือก"
source: "https://systems-analysis.info/int/Alternative_(decision-making)_%E2%80%94_%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B9%80%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Alternative_(decision-making)_—_ทางเลือก"
language: "th"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Thai"
revision_id: 293
wiki_created_at: 2026-09-06T22:31:38Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:31:38Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:39:11Z
---

# Alternative (decision-making) — ทางเลือก

**ทางเลือก** ในบริบทของทฤษฎีการตัดสินใจ หมายถึง หนึ่งในตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการกระทำที่มีให้แก่ผู้ตัดสินใจ เพื่อบรรลุเป้าหมายหรือแก้ไขปัญหา กล่าวอีกนัยหนึ่ง ทางเลือกคือการตัดสินใจเฉพาะอย่างหนึ่งที่สามารถเลือกได้จากชุดตัวเลือกใดชุดหนึ่ง การมีทางเลือกอย่างน้อยสองทางถือเป็นเงื่อนไขจำเป็นสำหรับการเลือกที่มีความหมาย

## ทางเลือกในทฤษฎีการตัดสินใจแบบคลาสสิก

ทฤษฎีการตัดสินใจแบบคลาสสิกตั้งอยู่บนสมมติฐานของการเลือกอย่างมีเหตุผลอย่างสมบูรณ์ ในกรอบดังกล่าว ปัญหาการตัดสินใจถูกทำให้เป็นรูปแบบทางการผ่านชุดทางเลือก ซึ่งตัวแสดงที่มีเหตุผลจะต้องเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดจากชุดนั้น แต่ละทางเลือกแทนการตัดสินใจเฉพาะที่ผู้ตัดสินใจสามารถดำเนินการได้ ทฤษฎีคลาสสิกมักสันนิษฐานว่าชุดทางเลือกถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าและเป็นที่รู้จักของผู้ตัดสินใจ และผู้ตัดสินใจมีความสามารถ**ในการระบุทางเลือกทั้งหมดและประเมินผลลัพธ์ของแต่ละตัวเลือก**

ในสภาวะที่มีความแน่นอน แต่ละทางเลือกจะนำไปสู่ผลลัพธ์เดียวที่ทราบล่วงหน้า ในสภาวะที่มี**ความไม่แน่นอน** ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับปัจจัยภายนอก (สภาวะของธรรมชาติ) กลยุทธ์ที่มีเหตุผลอิงตามหลักเกณฑ์ความเหมาะสม ได้แก่ การเลือกทางเลือกที่มีค่าความคาดหวังสูงสุดตามเกณฑ์การหาค่าสูงสุดของค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ และแนวทางที่ซับซ้อนกว่าคือการหาค่าสูงสุดของอรรถประโยชน์ที่คาดหวัง

# ทางเลือกในการวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์

**การวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์** (MCA) ประเมินทางเลือกตามชุดเกณฑ์ต่าง ๆ เมื่อมีทางเลือกและเกณฑ์จำนวนมาก งานที่ต้องทำคือการจัดลำดับทางเลือกหรือเลือกทางเลือกที่ดีที่สุด

พื้นฐานของ MCA คือ**เมทริกซ์การประเมินทางเลือก** ซึ่งแถวคือทางเลือก คอลัมน์คือเกณฑ์ และในเซลล์จะระบุค่า Kj​(ai​)

แนวคิดสำคัญคือ**การครอบงำตามหลัก Pareto**: ทางเลือก X ครอบงำ Y หากไม่แย่กว่าในทุกเกณฑ์และเหนือกว่าในอย่างน้อยหนึ่งเกณฑ์ ทางเลือกที่ถูกครอบงำจะถูกตัดออก เมื่อเกิด**ความขัดแย้งของเกณฑ์** (เมื่อตัวเลือกดีกว่าในบางตัวชี้วัดแต่แย่กว่าในตัวชี้วัดอื่น) จะเกิดชุดของคำตอบที่ Pareto-optimal

วิธีการเปรียบเทียบทางเลือกแบบหลายเกณฑ์ประกอบด้วย:

- การสร้าง**ฟังก์ชันอรรถประโยชน์**เดียว (เช่น ผลรวมถ่วงน้ำหนักของคะแนน)
- **การเปรียบเทียบเป็นคู่** (วิธี AHP ของ Saaty)
- **แนวทาง Outranking** (ELECTRE, PROMETHEE)

MCA มักถูกผสานรวมกับ**การคำนึงถึงความไม่แน่นอน** เมื่อเกณฑ์มีลักษณะเชิงความน่าจะเป็นหรือการประเมินแสดงออกมาอย่างคลุมเครือ โดยผสมผสานองค์ประกอบของทฤษฎีการตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยง

# การจำแนกประเภทของทางเลือก

- **ทางเลือกแบบไม่ต่อเนื่องและแบบต่อเนื่อง** ชุดทางเลือกอาจเป็นแบบจำกัดและไม่ต่อเนื่อง หรือแบบอนันต์ (ต่อเนื่อง) เมื่อพารามิเตอร์มีลักษณะต่อเนื่อง ปัญหาจะกลายเป็นการหาค่าเหมาะที่สุดทางคณิตศาสตร์
- **ทางเลือกที่ไม่รวมกันและที่รวมกันได้** โดยทั่วไปทางเลือกจะไม่รวมกัน (เลือกได้เพียงหนึ่งเดียว) บางครั้งอนุญาตให้เลือกหลายตัวเลือกหรือการผสมกัน ก่อให้เกิดทางเลือกระดับสูงกว่าในรูปชุดของตัวเลือกพื้นฐาน
- **ทางเลือกที่ครอบงำและที่ถูกครอบงำ** ตามหลักการครอบงำ ทางเลือก A ครอบงำ B หากผลลัพธ์ของ A ไม่แย่กว่า B ในทุกเกณฑ์ และดีกว่าในบางเกณฑ์ ทางเลือกที่ถูกครอบงำจะถูกตัดออกจากการพิจารณา ทางเลือกที่ไม่ถูกครอบงำถือว่ามีประสิทธิภาพและก่อตัวเป็นชุดคำตอบที่ Pareto-optimal
- **ทางเลือกแบบสถิตและแบบพลวัต** ในแบบจำลองอย่างง่ายจะมีการเลือกครั้งเดียว ในงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนทางเลือกจะได้รับการพิจารณาในแต่ละขั้นตอนโดยใช้แบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจ

# วิธีการนำเสนอและเปรียบเทียบทางเลือก

สำหรับการวิเคราะห์การตัดสินใจ ใช้เครื่องมือต่อไปนี้:

**เมทริกซ์การตัดสินใจ** – ตารางที่แถวคือทางเลือกและคอลัมน์คือปัจจัยการประเมิน ประเภทหลัก ได้แก่:

- เมทริกซ์ «ทางเลือก × ผลลัพธ์» (payoff matrix) สำหรับงานที่มีความไม่แน่นอน
- เมทริกซ์ «ทางเลือก × เกณฑ์» สำหรับงานหลายเกณฑ์

**ต้นไม้การตัดสินใจ** – แผนผังกราฟิกของลำดับการตัดสินใจและเหตุการณ์ ประกอบด้วย: โหนดการตัดสินใจ (สี่เหลี่ยม) – การเลือกทางเลือก โหนดความน่าจะเป็น (วงกลม) – ผลลัพธ์แบบสุ่ม สาขา และผลลัพธ์ปลายทางพร้อมผล ต้นไม้ช่วยคำนวณคุณค่าของแต่ละกลยุทธ์ด้วยวิธี «การพับ» มีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับการตัดสินใจแบบขั้นตอน

**ฟังก์ชันความพึงพอใจและอรรถประโยชน์** กำหนดตัวเลขให้กับแต่ละตัวเลือกที่สะท้อนระดับความพึงพอใจ ใช้สำหรับ:

- การแปลงเกณฑ์ที่มีมิติต่างกันให้เป็นมาตราส่วนเดียว
- การหาค่าเหมาะที่สุดทางคณิตศาสตร์ของการเลือก
- การจัดลำดับทางเลือกและการวิเคราะห์ «สมมติว่า»

เครื่องมืออื่น ๆ ได้แก่ แผนภาพการตัดสินใจ ขอบเขตประสิทธิภาพ และระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบโต้ตอบ

# ความมีเหตุผลที่จำกัดและแง่มุมพฤติกรรมของการเลือกทางเลือก

**ความมีเหตุผลที่จำกัด** (แนวคิดของ Herbert Simon) อธิบายสถานการณ์ที่มีทรัพยากรไม่เพียงพอสำหรับการค้นหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด แทนการหาค่าสูงสุด จะใช้กลยุทธ์ **satisficing** — การค้นหาคำตอบที่ «ดีพอ» เมื่อบุคคลเลือกทางเลือกแรกที่น่าพอใจโดยไม่วิเคราะห์ตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด

**กลยุทธ์การเลือกแบบฮิวริสติก** แสดงให้เห็นว่าผู้คนใช้กฎที่เรียบง่าย:

- **การคัดออกตามลักษณะ**: การกรองทางเลือกตามเกณฑ์สำคัญตามลำดับ
- **การเลือกแบบพจนานุกรม**: ให้ความสำคัญกับทางเลือกที่ดีที่สุดตามเกณฑ์หลัก

**อิทธิพลของบริบทและการนำเสนอทางเลือก** ปรากฏในผลกระทบต่าง ๆ:

- **เอฟเฟกต์ล่อใจ**: การเพิ่มทางเลือกที่ถูกครอบงำจะเปลี่ยนแปลงความพึงพอใจระหว่างตัวเลือกหลัก
- **ความขัดแย้งของการเลือก**: ความอุดมสมบูรณ์ของตัวเลือกทำให้การตัดสินใจยากขึ้น
- **เอฟเฟกต์การกำหนดกรอบ**: การนำเสนอทางเลือกเดียวกันในรูปแบบต่างกันส่งผลต่อการเลือก