--- title: "Критерии за вземане на решения" source: "https://systems-analysis.info/int/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B8_%D0%B7%D0%B0_%D0%B2%D0%B7%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "Критерии_за_вземане_на_решения" language: "bg" categories: - "Category:Bulgarian" - "Category:Decision theory" - "Category:Decision-making" revision_id: 8683 wiki_created_at: 2026-09-07T01:21:05Z wiki_modified_at: 2026-09-07T01:21:05Z downloaded_at: 2026-09-07T23:26:48Z --- # Критерии за вземане на решения **Критерии за вземане на решения** — в теорията за вземане на решения, формализирани правила или методи, прилагани за избор на оптимална стратегия в условия на неопределеност или риск. Те позволяват систематизиране на процеса на избор и определяне на предпочитаното решение въз основа на известни данни или допускания за външната среда. ## Основни понятия - **Условия на неопределеност** — ситуация, при която не е известно какъв именно резултат ще последва след вземането на решението и липсват достоверни вероятности за настъпване на различните изходи. - **Условия на риск** — ситуация, при която вероятностите за настъпване на различните изходи са известни или могат да бъдат обосновано оценени. ## Критерии в условия на неопределеност - Критерий на Валд: Ориентиран към максимизиране на минималния възможен резултат. Представлява песимистична стратегия за защита срещу най-лошите изходи. - Критерий на максимакса: Ориентиран към максималния възможен резултат. Представлява оптимистичен подход, разчитащ на най-добрия сценарий. - Критерий на Хурвич: Компромис между оптимизъм и песимизъм. Изборът се определя с използване на параметър на оптимизъм, който задава баланса между най-лошия и най-добрия изход. - Критерий на Севидж: Минимизира максималното съжаление за вземане на грешно решение. Оценката се основава на разликата между оптималния и действителния резултат. - Критерий на Лаплас: Предполага равна вероятност на всички изходи. Избира се стратегията с най-висок среден очакван резултат. ## Критерии в условия на риск - Критерий на Байес: Основан на максимизиране на очаквания резултат при отчитане на известните или оценени вероятности на изходите. Прилага се, когато вероятностите са надеждно известни. - Критерий на Ходж-Леман: Комбинира подхода на Валд и на Байес. Отчита както минималния възможен резултат, така и средната стойност въз основа на вероятностите, с зададено тегло. - Байесов критерий на минимакса: Прилага се при наличие на неопределеност относно вероятностите. Избира се стратегия, минимизираща най-лошия очакван риск сред всички допустими разпределения на вероятностите. ## Избор на критерий Изборът на критерий зависи от: - наличността на информация за вероятностите, - отношението към риска (склонност към оптимизъм или песимизъм), - особеностите на конкретната задача. В условия на пълна неопределеност по-често се прилагат критериите на Валд, Максимакс, Хурвич, Севидж и Лаплас. В условия на риск за предпочитане са критериите на Байес, Ходж-Леман или Байесовият минимакс. ## Сравнителна таблица | Критерий | Условия на приложение | Тип резултат | Характер на стратегията | Изисква познаване на вероятностите | Тип оптимизация | Основен метод на изчисление | Устойчивост към грешки | |------------------|-------------------------------------------------------|------------------------------------------------|---------------------------|------------------------------------|-------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------|------------------------| | Валд | Пълна неопределеност | Минимален резултат | Песимистична | Не | Максимизиране на минимума | Избор на най-големия от минималните резултати | Висока | | Максимакс | Пълна неопределеност | Максимален резултат | Оптимистична | Не | Максимизиране на максимума | Избор на най-големия от максималните резултати | Ниска | | Хурвич | Пълна неопределеност | Претеглена стойност между минимума и максимума | Компромисна | Не | Претеглена оптимизация | Изчисляване на средна стойност между минимума и максимума с тегла | Средна | | Севидж | Пълна неопределеност | Максимално съжаление | Предпазлива | Не | Минимизиране на съжалението | Изграждане на матрица на съжаленията и избор на минималното максимално съжаление | Висока | | Лаплас | Пълна неопределеност | Среден резултат | Неутрална | Не | Максимизиране на средното | Изчисляване на средна стойност по всички изходи | Средна | | Байес | Риск (известни вероятности) | Очакван резултат | Оптимистична (рационална) | Да | Максимизиране на очакваната печалба | Изчисляване на математическото очакване по вероятностите | Средна | | Ходж-Леман | Частична неопределеност | Комбиниран резултат | Компромисна | Частично | Комбинирана оптимизация | Комбинация от минимум и математическо очакване с тегла | Средна | | Байесов минимакс | Частична неопределеност (несигурност в вероятностите) | Максимален очакван риск | Песимистична | Частично | Минимизиране на максималния риск | Минимизиране на най-лошия байесов риск сред всички допустими вероятности | Висока |