Sains Data adalah sekumpulan disiplin khusus dari berbagai bidang yang menganalisis data dan mencari solusi optimal. Sebelumnya, hanya statistika matematika dan matematika terapan yang menangani hal ini; kemudian pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan mulai diadopsi, sehingga menambahkan ilmu komputer ke dalam perangkat analisis data di samping statistika matematika.
Dengan menganalisis data dalam jumlah besar, pengambilan keputusan manajerial dapat dilakukan dengan lebih efektif. Manfaat analisis data dapat diperoleh hampir di semua bidang terapan yang memiliki data yang cukup. Untuk memahami cara menerapkan analisis data pada suatu bidang tertentu, seseorang harus memiliki keahlian dalam bidang tersebut.
Sains data mencakup tiga bidang yang berbeda namun saling tumpang tindih:
- keterampilan seorang ahli statistik matematika yang dapat memodelkan kumpulan data dan mengekstraksi informasi penting darinya;
- keterampilan seorang ilmuwan komputer yang dapat merancang dan menggunakan algoritme untuk penyimpanan, pengolahan, dan visualisasi data secara efisien;
- keahlian bidang yang diperoleh melalui pembelajaran tradisional atas suatu subjek — kemampuan untuk merumuskan pertanyaan yang tepat sekaligus menelaah jawabannya dalam konteks yang sesuai.
Dengan mempertimbangkan hal ini, saya menyarankan agar sains data tidak dipandang sebagai bidang ilmu baru yang harus dipelajari, melainkan sebagai sekumpulan keterampilan baru yang diterapkan dalam bidang yang sudah Anda kuasai dengan baik.